UGR Emprendedora celebró una sesión intensiva de dos días, los pasados miércoles y jueves, centrada en la validación de ideas y la automatización mediante Inteligencia Artificial. El taller fue impartido por Pablo Granados, experto con más de 10 años de trayectoria en startups tecnológicas, quien compartió su metodología para transformar tareas tediosas en procesos eficientes.

El arte de ser el “arquitecto” de tu propia productividad

Durante la primera jornada, Granados subrayó que la automatización no es simplemente instalar herramientas, sino un proceso de diseño previo. Haciendo una analogía con la arquitectura, afirmó que “ningún arquitecto construye sin un plano” y que, del mismo modo, antes de automatizar se debe observar, mapear el flujo de trabajo y analizar los cuellos de botella.

El ponente desglosó las cuatro piezas fundamentales de cualquier automatización:

• Trigger (Disparador): El evento que inicia el proceso (ej. recibir un correo o enviar un formulario).
• Acción: Lo que ocurre después del disparo (ej. guardar un archivo o enviar un mensaje).
• Filtros: Condiciones que determinan si el proceso debe continuar (ej. solo si el correo contiene la palabra “factura”).
• Router: Permite bifurcar el camino para realizar distintas acciones según el dato recibido.

Casos prácticos: De la gestión docente al marketing digital

La sesión destacó por su enfoque práctico, identificando tareas repetitivas de los asistentes. Entre los casos discutidos, Pablo Granados explicó cómo automatizar el control de asistencia de alumnos para evitar errores manuales que pueden dejar a un estudiante sin derecho a examen. También se exploraron soluciones para la clasificación inteligente de correos electrónicos (separando, por ejemplo, correos internos de la UGR de externos) y la creación de resúmenes automáticos enviados por Telegram o WhatsApp.

En el ámbito del marketing, se mostró cómo la IA puede integrarse en flujos complejos para la generación de contenido en redes sociales, desde la ideación hasta la publicación programada en WordPress, siempre bajo una revisión humana previa.

Privacidad y Ética: La cara B de la IA

Un punto crítico de la sesión fue la advertencia sobre la privacidad de los datos. Granados instó a los emprendedores a tener “mucho cuidado con la información que se comparte” con modelos de lenguaje, ya que las empresas suelen utilizar estos datos para entrenar sus sistemas. Recordó casos de filtraciones de datos sensibles de recursos humanos o financieros por un uso descuidado de estas herramientas.

Segunda jornada: Manos a la obra con Make y Airtable

El segundo día permitió a los asistentes pasar de la teoría a la práctica utilizando herramientas como Make (recomendada por su flexibilidad visual) y Airtable como base de datos. Los participantes aprendieron a conectar sus cuentas de Google y gestionar APIs para crear sus primeros nodos de automatización.

Con esta formación, UGR Emprendedora reafirma su compromiso con la vanguardia tecnológica, dotando a la comunidad universitaria de herramientas para validar sus proyectos con mayor agilidad y seguridad.